관광산업의 세계적인 도약과 혁신을 위한 ‘핵심 요소’로 주목받고 있는 관광기술(트레블테크)에 대한 논의의 장이 열렸다. 관광기술(트래블테크)의 핵심기술로 꼽히는 ‘빅데이터’와 ‘인공지능’은 관광객에게 초개인화된 맞춤형 관광상품을 추천하고 풍부한 관광 경험을 제공해 만족도를 높일 수 있을 것으로 기대되고 있다.

문화체육관광부는 관광산업 현장의 수요를 반영해 한국관광공사와 함께 5월 28일 한국관광공사 서울센터에서 ‘한국관광 데이터 얼라이언스 세미나’를 개최했다.

인공지능·빅데이터 등 관광기술(트래블테크)로 관광업계 혁신

이번 세미나에서는 ‘트래블테크 분과(세션)’를 통해 관광서비스를 혁신한 관광기술 사례를 공유했다. ‘타이드스퀘어’의 이진혁 이사는 맞춤형 항공 서비스와 상품제공을 가능하게 해준 에이피아이(API) 기술(NDC, New Distribution Capability)을 소개했다. 항공사에 발전된 항공권 예약과 배포 표준 기술을 연동해 구매 원가를 절감하고 요금경쟁력을 높였다. 이는 새로운 기술 적용으로 여행업계의 혁신 가능성을 보여줬다. 참석자들은 이 사례를 통해 관광 분야에도 혁신기술을 위한 지속적인 연구개발이 중요하다는 공감대를 형성했다.

데이터 기반으로 관광 흐름 분석해 지역맞춤형 여행상품 개발

‘빅데이터 분과(세션)’에서는 데이터를 기반으로 관광 흐름을 분석하고 지역맞춤형 여행상품을 개발한 우수사례를 공유했다. ‘놀러와 구례’의 이수남 대표는 데이터를 활용해 개발한 여행상품 ‘구례에서 안온한 하루’를 소개했다. 이 상품은 ‘한국관광 데이터랩’을 통해 구례 인기 관광지와 여행 목적, 방문자 동반 유형을 분석했고, 총 7개의 지역자원을 이용한 프로그램을 기획했다. 이수남 대표는 데이터에 기반해 지역의 특색을 살린 ‘천년고찰 화엄사에서 스님과 함께하는 차담’ 등의 상품도 운영하고 있다. 데이터 기반 여행상품 운영 결과, 3~50대 여성이 주로 구례를 방문했고 수요기반 프로그램에 만족해 재방문으로 이어지면서 관광데이터가 기업과 지역경제에 실질적 도움이 되고 있음을 확인할 수 있었다.

이어 공사 관광데이터전략팀은 데이터 분석을 통해 외래관광객들의 이동과 소비 유형 변화를 살폈다. 지난해와 올해 1분기 데이터상 인기 관광지는 ‘신당동’과 ‘여의도’, ‘제주도’로 나타났으며, 특히 여의도 ‘더현대 서울’은 중국, 일본, 대만 방문객이 폭증해 케이-쇼핑의 성지로 자리 잡았다. 이를 통해 내국인의 인기 관광지가 외국인도 선호하고 방문한다는 점을 확인할 수 있었다. 향후 더욱 효과적인 마케팅 전략을 수립하려면 빅데이터와 개인 데이터를 융합한 보정방식 고도화 등의 데이터 기술개발도 필요하다는 의견을 덧붙였다.

문체부 박종택 관광정책국장은 “변화하는 관광 흐름에 대응하고 국제 관광시장에서 주도권을 확보하기 위해서는 인공지능을 활용한 관광데이터 분석이 필수적이다. 앞으로 산업 현장의 수요를 반영해 혁신 관광기술의 연구개발을 지원하도록 적극 노력하겠다.”라고 밝혔다.